Semalt: Forståelse af Google Knowledge Graph og hvordan det fungerer



For at lette Googles forståelse af dit webindhold er det vigtigt, at vi forstår, hvordan vi kan påvirke emner i vidensgrafen. Semalt er et websted dedikeret til at levere de bedste tjenester til sine kunder, hvilket betyder at forstå alt SEO-relateret. Som en virksomhed, der fokuserer på både webdesign og webudvikling, integrerer vi SEO i alle aspekter af et websted. Dette omfattede naturligvis en forståelse af Google Knowledge-grafer.

Hvad gør videngrafer specielle?

Uden en videngraf ville det være vanskeligt for en søgemaskine, især Google, at bruge strukturerede data til enheder. Markups og semantiske data hjælper igen med at forbinde ideer og koncepter, hvilket gør det lettere at omdanne dem til strukturerede data, som vi kan bruge til at udfylde eller påvirke Googles videngraf.

Som SEO-fagfolk er det vores pligt at forstå måder, hvorpå vi kan påvirke disse emner i grafen, så vi kan påvirke meningsfulde ændringer i Googles forståelse af deres indhold.

Som SEO-fagfolk forstår vi, hvordan vi kan påvirke emner i grafen for at påvirke meningsfulde ændringer i Googles forståelse af vores klients indhold.

Hvad er Google Knowledge Graph?

Vi betragter videngrafer som et kryds mellem en database og et encyklopædi. Udviklere henviser til hver artikel i en videngraf som Enhed af eller et emne i Googles kundeorienterede artikler.

En enhed kan handle om absolut hvad som helst. Som med de fleste databaser har den sin unikke identifikator, som du nogle gange ser i Googles webadresser. Det ser sådan ud: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], parameternavnet "kgmid" kan dog ændre sig afhængigt af enhedstypen.

Normalt er der flere udsagn om en enhed:
  • En titel eller et navn (som "George Bush").
  • Type eller typer (som "person").
  • En beskrivelse (som "var engang USAs præsident").
  • En liste over billed-URL'er (normalt forbundet med brugsrettigheder).
  • En detaljeret beskrivelse (noget forklarende tekst med kildens URL).
Google siger imidlertid, at selvom oplysningerne i listen ovenfor muligvis er tilgængelige direkte i deres søgning-API, forstærkes disse data betydeligt internt.

Så i eksemplet ovenfor kan dataene også omfatte den dato, hvor Bush blev født og døde; det kan omfatte, at han var gift med Barbara Bush. Det nævner måske nogle af hans præstationer på kontoret og så videre.

Med alle de leverede oplysninger bliver det lettere at se, hvordan der ikke er meget forskel i forhold til en encyklopædiartikel. Forskellen er imidlertid, at fordi alle fakta er kategoriseret i felter som "Antal år på kontoret", har maskiner det lettere at forbinde prikkerne mellem emnerne. Maskiner har det også lettere at hente de rigtige oplysninger næsten øjeblikkeligt, når en person fremsætter en anmodning. For eksempel, hvis du søger, hvem der var gift med George Bush? Du skal se dette:


Tvetydighed

Der er mange videngrafer rundt om i verden, og Googles videngraf er blot en af ​​disse mange grafer. Andre videngrafer inkluderer Wikidata.org, dbpedia.com og mere. Faktisk kan enhver form for data, der er semi-struktureret, beskrives som en vidensgraf, hvorfor databaser som IMDB eller encyklopædier omtales som vidensgrafer.

Oprindeligt byggede Google sin videngraf ud fra andre datasæt, herunder CIA Factbook og Wikipedia. Vi har også hørt rygter om, at Googles videnspanel også kan fungere som dets vidensgraf. Dette er dog forkert og bør ses bort fra. Mens videnspanelet undertiden repræsenterer et undersæt af data i grafen, er de ikke det samme.

Videnspanelet kan også fungere som en visuel repræsentation af dataelementer, der er forbundet via Googles vidensgraf. Googles videngraf er dog en mindre visuel registrering af emner.

Det sidste punkt, vi søger at skelne mellem, er selve terminologien. Generelt er en søgeordsvidengraf lavet af enheder eller emner. Af hensyn til klarheden har vi bemærket, at Google foretrækker at bruge udtrykket "emner" i betragtning af at det er det udtryk, de konstant bruger i deres offentlige dokumentation.

Emnet har en tendens til at være mere brugervenligt, men det gjorde det også vanskeligt at forstå, når Google henviser til emner eller enheder.

Enhedens emnetyper

Generelt får enheder emnetyper. Dette kunne være en person; Begivenhed; Organisation, sted eller land. Hvis enheden ikke er nogen af ​​disse, mærkes den som en "ting". Forhåbentlig fortsætter Google med at udvikle nye indgangstyper, så vi bruger "Ting" sjældnere. Den naturlige sprogbehandlings-API, der bruges af Google, giver vitale spor, der får os til at spekulere på, om mange emnetyper faktisk bruges. Der findes dog adskillige andre enhedstyper på Googles side med udvikler af API til vidensgrafsøgning. I øjeblikket synes Google ude af stand til at kategorisere så mange enheder, som det har angivet. Vi håber, at dette vil ændre sig med tiden.

Desuden er kun ca. 20% af enhederne anerkendt af den naturlige sprogbehandlingsalgoritme, der bruges af Google sammenlignet med deres offentlige tilbud.

Fordele ved videngraf

Ved at organisere verdens information i emner bliver det lettere at gennemgå og indeksere websider og websteder, som søgemaskiner udnytter. Disse inkluderer mangfoldighed, skala, integritet og hastighed.

Fordele ved skalering

Antallet af websider på Internettet er et meget diskutabelt emne. Mens nogle måske hævder, at de er utallige, falder antallet af websider sandsynligvis i billioner, og dette antal fortsætter med at ekspandere i store hastigheder dagligt. I modsætning hertil er antallet af emner, som vi som mennesker forstår, betydeligt mindre, og antallet vokser meget lavere.

Dette indikerer en overdreven duplikering af de samme ideer, der deles på tværs af flere indhold, du finder på Internettet. Ved at sortere detaljerne i et emne ved hjælp af et semistruktureret system kan informationen på Internettet tage mindre plads og ville ikke blive duplikeret så meget.

Fordele ved at have en anden datakilde

Ved at gemme oplysninger om et emne bliver det nemmere at citere flere datakilder, og du behøver ikke længere sende brugere til den samme webside igen. Dette fortæller os, at Google kan og indsamler vigtige detaljer om emner og får dem vist ved hjælp af en skærm eller en masse flere andre medier, men på en forbedret måde for brugerens forespørgsel eller brugeren.

I teorien kan oplysninger om et emne undertiden stamme fra kilder uden for Internettet.

Informationsintegritetsfordel

Mens det er kendt, at Google Knowledge Graph undertiden indeholder fejl og faktiske unøjagtigheder, bliver det undertiden manipuleret af dårlige skuespillere eller SEO-fagfolk. Denne tilgang har dog fordelen ved at give Google et enkelt sandhedspunkt. Dette kan dog ikke være tilfældet for kontroversielle emner.

En ny kendsgerning om ethvert emne skal gennemgå flere verificeringsprocesser, før det kan føjes til Googles vidensgraf. Men det er usandsynligt, at Google åbent vil diskutere disse tærskler.

På den negative side kan et sandhedspunkt være tilbøjeligt til bias eller reducere mangfoldigheden af ​​information, hvis selve datakilderne allerede er forfalskede.

Fordele ved informationssøgning

Takket være sortering af oplysninger efter deres emner er hentning af oplysninger blevet meget hurtigere både af Google og af brugere, der muligvis søger efter en nål med information i en høstak af websider.

Hvor bruges Googles videngraf?

For mange Android- og smartphone-brugere bruges vidensgrafen for det meste til dens "find" -funktion på deres startskærme. Google bruger oplysninger om en brugers adfærd til at forstå, hvilke emner der er vigtigst for dig, og de kan hjælpe brugerne med at finde de relaterede emner baseret på deres brugshistorik.

Googles trends er også et andet sted, hvor brugerne kan finde interessante emner. Fra dette punkt kan Google give en indikation af, hvilke emner der er tæt knyttet til hinanden. Aktuelt bevis tyder imidlertid på, at disse data i øjeblikket indsamles ved at trække i andre søgninger fra den samme bruger, hvilket kan føre til uventede relaterede emner, der dukker op.

Som med panelet, når en bruger skriver en søgeforespørgsel, der kan besvares ved hjælp af en videngraf, får du også søgeresultater i topkvalitet. Ofte overskygger disse resultater kernesøgeresultaterne, som ender med at skubbe links til websitefædre ned ad linjen.

Disse svar vises også på en måde, som Google kan bruge til at give svar til brugere, der bruger stemmesøgning.

Konklusion

Emner er meget synlige i billedsøgninger, så du kan finde relevant information fra søgning ved hjælp af billedet fra et relevant sted eller en relevant person.

Dette er et glimrende eksempel på måder, hvorpå videngrafer bruges som opbevaringssteder for andre datakilder udover websider.